Влияние фотографии на прибыль продавца Wildberries
Чтобы математически доказать важность проведения A/B-тестирования фотографий на маркетплейсе для увеличения прибыли, рассмотрим следующий расчет:
Предположим, у нас есть два варианта A и B фотографий для продукта:
Пусть средняя конверсия продукта
с фотографией A равна Pa,
а с фотографией B равна Pb
Также, предположим, что у нас есть: стоимость клика CPC (cost per click) и средний доход с одного клика —
CR (conversion rate)
1. Расчет дохода с версии A:
Доход от версии A = Pa * CR * CPC
2. Расчет дохода с версии B:
Доход от версии B = Pb * CR * CPC
Таким образом, благодаря A/B-тестированию фотографий на маркетплейсе и выбору наиболее эффективной, мы можем увеличить конверсию продукта и, следовательно, увеличить прибыль за счёт увеличения числа успешных продаж. А продажи будут продвигать нашу карточки вверх.
Если мы проведем A/B-тестирование и определим, что версия B имеет более высокую конверсию,
чем версия A (Pb > Pa), то доход от версии B будет больше дохода от версии A.